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    VEGA-320-01A1 인텔® Movidius™ Myriad™ X VPU 탑재 엣지 AI 모듈 (M.2 타입)

    인텔<sup>®</sup> Movidius™ Myriad™ X VPU 탑재 엣지 AI 모듈 (M.2 타입)
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    1. 인텔® Movidius™ Myriad™ X VPU 온보드
    2. 콤팩트한 설계 및 저전력 소모
    3. Deep Neural Networks을 위한 하드웨어 가속화
    4. 확장 가능한 영상 추론 기능
    5. 이전 세대 대비 10배의 성능
    6. 인텔® OpenVINO™ 툴킷 지원
    7. 문의: ASK@advantech.co.kr / 080-363-9494
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    ₩211,200

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    제품 상세정보

    어드밴텍 AI 가속 모듈 VEGA-300 시리즈는 m.2, miniPCIe 및 PCIex4를 포함한 다양한 폼 팩터의 고효율 애드온 모듈로써 기존 시스템과 손쉽게 통합하며 CPU 작업량을 현저히 줄일 수 있습니다. 또한 엣지 AI Suite 소프트웨어를 통해 고객은 엣지 기기에서 AI 추론을 빠르게 활성화하여 소매, 제조, 운송 및 의료 분야에서 AI 및 비전 분석 애플리케이션을 실현할 수 있습니다.

    엣지 AI의 시작

    비전 AI 가속화

    • 비전 AI에 최적화
    • 플러그 앤 플레이 타입의 간편한 AI 확장성
    • CPU/GPU 리소스 확보 가능

    전력 효율 향상

    • 초저전력 소모
    • 소형 및 전력 제한 엣지 디바이스에 적합

    Edge AI Suite 소프트웨어

    • 사용이 간편한 GUI
    • 다양한 하드웨어 가속화 지원
    • 실시간 디바이스 모니터링

    엣지 AI를 위한 설계 - VPU

    VEGA-300 시리즈 모듈을 엣지 장치에 추가 장착하면 VPU에서 실시간 추론 및 비전 작업을 효율적으로 실행할 수 있으므로 CPU와 GPU가 다른 중요한 작업을 처리 할 수 있습니다.

    Edge AI Suite 내장

    어드밴텍은 엣지 장치에서 딥 러닝 추론을 가속화하기 위해 엣지 AI Suite를 개발했습니다. Intel의 Distribution of OpenVINO ™ 툴킷과 통합된 엣지 AI Suite는 딥 러닝 모델 최적화 도구, 추론 엔진, 사전 훈련 된 모델 및 사용자 친화적인 GUI 툴킷을 제공합니다.

    OpenVINO 툴 킷

    • OpenVINO R3.1 통합
    • 추론 성능 향상
    • 업무량 최적화를 위한 CPU/VPU/GPU의 다양한 작업 수행

    사전 훈련된 AI 모델 & 서드파티 AI SDK

    • 신속한 물체 감지
    • 신체 포즈 추정
    • 안면 인식
    • 차량 구분
    • 번호판 인식

    AI 모듈 라인업

    제품명
    SoC
    폼팩터
    크기
    시그널 인터페이스
    작동 온도
    전력 소비량
    제품명 VEGA-320 VEGA-330 VEGA-340
    SoC 1 x Myriad X MA2485 2 x Myriad X MA2485 4/8 x Myriad X MA2485
    폼팩터 M.2 2230 (Key A+E) Full-size mini PCIe Low-profile PCIe x4
    크기 22 x 30 x 3.63 mm 30 x 50.95 x 4.86 mm 171.1 x 68.9 mm
    시그널 인터페이스 PCIe x1, USB 2.0 PCIe x1, USB 2.0 PCIe x4, Gen 2
    작동 온도 -20 ~ 60℃ -20 ~ 55℃ -20 ~ 60℃
    전력 소비량 3.8W 7.6W 16.8W/28W
    VEGA-320 VEGA-330 VEGA-340
    1 x Myriad X MA2485 2 x Myriad X MA2485 4/8 x Myriad X MA2485
    M.2 2230 (Key A+E) Full-size mini PCIe Low-profile PCIe x4
    22 x 30 x 3.63 mm 30 x 50.95 x 4.86 mm 171.1 x 68.9 mm
    PCIe x1, USB 2.0 PCIe x1, USB 2.0 PCIe x4, Gen 2
    -20 ~ 60℃ -20 ~ 55℃ -20 ~ 60℃
    3.8W 7.6W 16.8W/28W

    AI 모듈 적용 분야

    적용 사례

    AI 기반 스마트 가로등 관리

    도시에는 운전자와 보행자가 안전하게 귀가할 수 있도록 도와주는 수천 개의 가로등이 켜집니다. AI 기술이 탑재 된 가로등은 도로 조명뿐만 아니라 대기 질, 습도, 온도 모니터링 등 도시서비스는 물론 교통과 주차관리까지 지원할 수 있습니다.

    기존에 어드밴텍의 엣지 게이트웨이를 통해 온도 및 습도 데이터를 수집하던 시설 관리 업체는 최근 어드밴텍의 VEGA-320 엣지 AI 가속 모듈을 탑재하여 플랫폼을 업그레이드 하였습니다. 카메라를 통한 실시간 영상 데이터를 분석하여 이용 가능한 주차 공간을 찾아 도로변 주차 활용률을 최대 15%까지 높일 수 있었습니다.

    AI 기반 AGV 네비게이션

    AGV(Automated Guided Vehicle)는 상품을 예측 가능하고 안정적으로 운송하기 위해 사용됩니다. AI 기반 내비게이션 통합으로 최적의 경로가 실시간으로 결정되어 AGV의 런타임 효율을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

    카메라가 장착된 비전 유도 AGV에 대해 어드밴텍의 VEGA-330 엣지 AI 가속 모듈은 비전 분석 엔진 역할을 하며, 개선된 경로 계획 및 충돌 방지를 위해 이미지 처리와 로컬 추론을 최적화합니다. 이로써 AGV 런타임 효율성이 최대 20% 향상되었습니다.

    크기
    제품 스펙 확인
    Category
    Attribute
    Value
    Form Factor
    Form Factor
    M.2 2230 (Key A+E)
    Processor
    SOC
    one Myriad X MA2485
    Operating System
    Others
    Windows 10 Enterprise 64 bit, Ubuntu 16.04.3 LTS (64 bit), CentOS 7.4 (64 bit)
    Environment
    Operating Temperature
    -20 ~ 60 °C, with 0.7m/s air flow
    Interface
    Signal Interface
    PCIe Gen2 x1, USB 2.0
    Cooling
    Cooling
    Passive cooling
    Power Consumption
    Power Consumption
    3.8W
    Dimensions
    Dimensions (W x H x D)
    22mm x 30mm x 3.63mm
    OpenVINO
    OpenVINO
    OpenVINO R2 2019 or latest
    Framework Support
    Framework Support
    TensorFlow, Caffe

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