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VEGA-320-01A1 인텔® Movidius™ Myriad™ X VPU 탑재 엣지 AI 모듈 (M.2 타입)

인텔<sup>®</sup> Movidius™ Myriad™ X VPU 탑재 엣지 AI 모듈 (M.2 타입)
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  1. 인텔® Movidius™ Myriad™ X VPU 온보드
  2. 초소형, 저전력 소비
  3. 공통 심층 신경망을 통한 하드웨어 가속
  4. 다중 비디오 스트림 엣지 추론을 통한 확장 가능
  5. 이전 세대 대비 성능 10배 향상
  6. Intel® OpenVINO™ 툴킷 완벽 지원
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₩144,000

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제품 상세정보

어드밴텍 AI 가속 모듈 VEGA-300 시리즈는 m.2, miniPCIe 및 PCIex4를 포함한 다양한 폼 팩터의 고효율 애드온 모듈로써 기존 시스템과 손쉽게 통합하며 CPU 작업량을 현저히 줄일 수 있습니다. 또한 엣지 AI Suite 소프트웨어를 통해 고객은 엣지 기기에서 AI 추론을 빠르게 활성화하여 소매, 제조, 운송 및 의료 분야에서 AI 및 비전 분석 애플리케이션을 실현할 수 있습니다.

엣지 AI의 시작

비전 AI 가속화

  • 비전 AI에 최적화
  • 플러그 앤 플레이 타입의 간편한 AI 확장성
  • CPU/GPU 리소스 확보 가능

전력 효율 향상

  • 초저전력 소모
  • 소형 및 전력 제한 엣지 디바이스에 적합

Edge AI Suite 소프트웨어

  • 사용이 간편한 GUI
  • 다양한 하드웨어 가속화 지원
  • 실시간 디바이스 모니터링

엣지 AI를 위한 설계 - VPU

VEGA-300 시리즈 모듈을 엣지 장치에 추가 장착하면 VPU에서 실시간 추론 및 비전 작업을 효율적으로 실행할 수 있으므로 CPU와 GPU가 다른 중요한 작업을 처리 할 수 있습니다.

Edge AI Suite 내장

어드밴텍은 엣지 장치에서 딥 러닝 추론을 가속화하기 위해 엣지 AI Suite를 개발했습니다. Intel의 Distribution of OpenVINO ™ 툴킷과 통합된 엣지 AI Suite는 딥 러닝 모델 최적화 도구, 추론 엔진, 사전 훈련 된 모델 및 사용자 친화적인 GUI 툴킷을 제공합니다.

OpenVINO 툴 킷

  • OpenVINO R3.1 통합
  • 추론 성능 향상
  • 업무량 최적화를 위한 CPU/VPU/GPU의 다양한 작업 수행

사전 훈련된 AI 모델 & 서드파티 AI SDK

  • 신속한 물체 감지
  • 신체 포즈 추정
  • 안면 인식
  • 차량 구분
  • 번호판 인식

AI 모듈 라인업

제품명
SoC
폼팩터
크기
시그널 인터페이스
작동 온도
전력 소비량
제품명 VEGA-320 VEGA-330 VEGA-340
SoC 1 x Myriad X MA2485 2 x Myriad X MA2485 4/8 x Myriad X MA2485
폼팩터 M.2 2230 (Key A+E) Full-size mini PCIe Low-profile PCIe x4
크기 22 x 30 x 3.63 mm 30 x 50.95 x 4.86 mm 171.1 x 68.9 mm
시그널 인터페이스 PCIe x1, USB 2.0 PCIe x1, USB 2.0 PCIe x4, Gen 2
작동 온도 -20 ~ 60℃ -20 ~ 55℃ -20 ~ 60℃
전력 소비량 3.8W 7.6W 16.8W/28W
VEGA-320 VEGA-330 VEGA-340
1 x Myriad X MA2485 2 x Myriad X MA2485 4/8 x Myriad X MA2485
M.2 2230 (Key A+E) Full-size mini PCIe Low-profile PCIe x4
22 x 30 x 3.63 mm 30 x 50.95 x 4.86 mm 171.1 x 68.9 mm
PCIe x1, USB 2.0 PCIe x1, USB 2.0 PCIe x4, Gen 2
-20 ~ 60℃ -20 ~ 55℃ -20 ~ 60℃
3.8W 7.6W 16.8W/28W

AI 모듈 적용 분야

적용 사례

AI 기반 스마트 가로등 관리

도시에는 운전자와 보행자가 안전하게 귀가할 수 있도록 도와주는 수천 개의 가로등이 켜집니다. AI 기술이 탑재 된 가로등은 도로 조명뿐만 아니라 대기 질, 습도, 온도 모니터링 등 도시서비스는 물론 교통과 주차관리까지 지원할 수 있습니다.

기존에 어드밴텍의 엣지 게이트웨이를 통해 온도 및 습도 데이터를 수집하던 시설 관리 업체는 최근 어드밴텍의 VEGA-320 엣지 AI 가속 모듈을 탑재하여 플랫폼을 업그레이드 하였습니다. 카메라를 통한 실시간 영상 데이터를 분석하여 이용 가능한 주차 공간을 찾아 도로변 주차 활용률을 최대 15%까지 높일 수 있었습니다.

AI 기반 AGV 네비게이션

AGV(Automated Guided Vehicle)는 상품을 예측 가능하고 안정적으로 운송하기 위해 사용됩니다. AI 기반 내비게이션 통합으로 최적의 경로가 실시간으로 결정되어 AGV의 런타임 효율을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

카메라가 장착된 비전 유도 AGV에 대해 어드밴텍의 VEGA-330 엣지 AI 가속 모듈은 비전 분석 엔진 역할을 하며, 개선된 경로 계획 및 충돌 방지를 위해 이미지 처리와 로컬 추론을 최적화합니다. 이로써 AGV 런타임 효율성이 최대 20% 향상되었습니다.

크기
제품 스펙 확인
Category
Attribute
Value
Form Factor
Form Factor
M.2 2230 (Key A+E)
Processor
SOC
one Myriad X MA2485
Operating System
Others
Windows 10 Enterprise 64 bit, Ubuntu 16.04.3 LTS (64 bit), CentOS 7.4 (64 bit)
Environment
Operating Temperature
-20 ~ 60 °C, with 0.7m/s air flow
Interface
Signal Interface
PCIe Gen2 x1, USB 2.0
Cooling
Cooling
Passive cooling
Power Consumption
Power Consumption
3.8W
Dimensions
Dimensions (W x H x D)
22mm x 30mm x 3.63mm
OpenVINO
OpenVINO
OpenVINO R2 2019 or latest
Framework Support
Framework Support
TensorFlow, Caffe

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