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| AI 기술은 트래픽 제어, 직원 보안, 객체 및 동작 감지의 기능으로 점점 더 많은 실제 산업 환경에서 활용되고 있습니다. 어드밴텍의 AI 박스는 빠르고 간단하게 AI 애플리케이션을 실현할 수 있는 컴퓨팅 시스템입니다. |
| AI 애플리케이션 구축이 어려운 이유 |
| 비디오 프로세스 파악 |
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올바른 하드웨어 선택 |
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첫 단계의 코딩 |
| 레코딩, 캡처, 스트리밍 |
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컴퓨팅 요구사항, 크기, OS, 등 |
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딥러닝 이론 및 다양한 언어 |
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| Video 인풋 |
| 비디오 캡처, 녹화 및 스트리밍을 위한 멀티 I/O 포트 |
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HDMI/SDI/POE |
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H.265/H.264 |
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RTSP/RTMP/HLS |
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| NVIDIA Jetson |
| 고성능 추론을 위한 NVIDIA Jetson 탑재 |
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| AI SDK |
| 신규 모델 트레이닝을 위한 인식, 분석, 트레이싱 AI 모델 제공 |
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엣지 AI 컴퓨팅 시스템 |
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| MIC-710AIX |
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MIC-720AI |
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MIC-730AI |
| NVIDIA Jetson NX: 엔트리 레벨 AI 객체 인식 용도 |
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NVIDIA Jetson TX2: 트래픽 카운팅, 머신 비전 모델 용도 |
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NVIDIA Jetson Xavier: 고성능 머신 비전 및 의료용 이미징 용도 |
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8 Channel AI NVR |
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| MIC-710IVA |
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MIC-730IVA |
| NVIDIA Jetson Nano: 보안 감시, 스마트 리테일 애플리케이션 사용에 적합 |
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NVIDIA Jetson Xavier: 물류, 카지노 애플리케이션 사용에 적합 |
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| AI 박스로 가능한 애플리케이션 |
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| AI 박스에 탑재된 표정 및 행동 인식 모델을 사용하여, 스마트 강의실 및 비즈니스 미팅 애플리케이션으로 활용할 수 있습니다. |
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| AI 박스에 탑재된 객체 추적 및 인식 모델을 이용하여 트래픽 계산 및 추적을 위한 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. |
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| AI 박스에 탑재된 골격 인식 모델을 사용하여 스포츠 분석, 의료 및 특정 행동 감지용 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. |
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